Scopri la LM-18 in Informatica: obiettivi formativi (AI, Blockchain, Calcolo Quantistico), requisiti, materie, tassi di occupazione e carriere nel digitale.
Preparazione Avanzata: Fornire una conoscenza approfondita in teoria, metodologie e applicazioni informatiche per la progettazione e lo sviluppo di sistemi complessi.
Sistemi e Software: Approfondire la conoscenza di sistemi informativi avanzati e l'ingegneria del software, con focus sulla qualità e sull'affidabilità dei sistemi.
Frontiere Tecnologiche: Esplorare e applicare concetti e strumenti di avanguardia come il calcolo ad alte prestazioni, la bioinformatica, le Blockchain e il calcolo quantistico (aree chiave per l'innovazione).
Intelligenza e Sicurezza: Sviluppare competenze specialistiche in settori cruciali come l'Intelligenza Artificiale (AI), il Machine Learning e la Cybersecurity, per la protezione dei dati e dei sistemi.
Laboratori: Un'enfasi significativa è posta sulle attività laboratoriali, che includono la progettazione e lo sviluppo software avanzato, i laboratori di sicurezza informatica (simulazioni di attacchi e difese) e la simulazione e modellazione di sistemi complessi.
Tirocini: I tirocini curriculari rappresentano un accesso privilegiato al mondo del lavoro e vengono svolti in contesti altamente specializzati: aziende ICT leader, software house, centri di ricerca e laboratori d'eccellenza (un'ottima opportunità per i futuri sviluppatori e ricercatori).
Area Matematica: Matematica (L-35).
Colloquio: È possibile che sia richiesto un colloquio di ammissione per valutare la preparazione personale e la motivazione.
Corsi Singoli: Se non si possiedono tutti i CFU richiesti, l'acquisizione tramite corsi singoli è un'opzione per regolarizzare la propria posizione prima dell'immatricolazione.
Sviluppo Software Avanzato: Programmazione avanzata e linguaggi di programmazione, Ingegneria del software e Teoria dei linguaggi e compilatori.
Fondamenti Algoritmici: Algoritmi e strutture dati per l'ottimizzazione e l'efficienza computazionale.
Sistemi e Infrastrutture: Sistemi operativi, reti di calcolatori e Calcolo parallelo e distribuito.
Dati e Intelligenza: Basi di dati e data mining, con un focus avanzato su Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Sicurezza e Applicazioni: Sicurezza informatica (un'area fondamentale per l'industria), Sistemi embedded e Internet delle Cose (IoT).
Tasso di Occupazione (entro 5 anni): Circa 98%
Retribuzione Media Mensile Netta (1 anno): Circa €1.600
Retribuzione Media Mensile Netta (5 anni): Tra €2.100 e €2.300
Tempo Medio per Trovare Lavoro: Estremamente rapido, 4-6 mesi.
Sviluppo Software e Ingegneria: Ruoli di sviluppatore software senior in software house, aziende tecnologiche, startup o come freelance, specializzati nella creazione di applicazioni, sistemi e architetture complesse.
Intelligenza Artificiale e Data Science: Lavoro come AI Developer, Data Scientist o Machine Learning Engineer, sviluppando modelli predittivi e soluzioni basate sull'apprendimento automatico.
Reti e Sicurezza Informatica (Cybersecurity): Specializzazione nella gestione delle reti, nella protezione dei sistemi aziendali da attacchi informatici (un importante sbocco professionale) e nella Digital Forensics.
Tecnologie Emergenti: Sviluppo di soluzioni per tecnologie mobili, Internet delle Cose (IoT) e Sistemi Embedded.
Realtà Virtuale e Videogiochi: Progettazione e sviluppo di videogiochi, ambienti virtuali e simulazioni per intrattenimento e formazione.
Ricerca e Alta Formazione: Proseguimento con Dottorati di Ricerca e carriera accademica o in centri di ricerca (come il CNR).
Pensiero Critico e Problem Solving: Forte capacità di analisi e risoluzione dei problemi complessi, fondamentale nella progettazione di sistemi.
Preparazione Matematica: Ottima predisposizione e preparazione matematica, base indispensabile per gli algoritmi e l'AI.
Metodo e Analisi: Capacità di lavorare in modo metodico, autonomo e analitico.
Intraprendenza e Innovazione: Spirito di intraprendenza e una naturale apertura verso l’innovazione e le nuove tecnologie.
Inglese Tecnico: Buona padronanza dell'inglese tecnico, essenziale per la documentazione e la collaborazione internazionale.