Ingegneria Informatica (LM-32): Piano Studi, Sbocchi e Requisiti

Conoscenze Avanzate in Informatica Teorica: Acquisizione di una solida base in algoritmi, complessità computazionale e fondamenti teorici essenziali per l'innovazione.

Architetture e Sistemi Software: Sviluppo di competenze nella progettazione di architetture hardware, sistemi operativi avanzati e software complessi.

Tecnologie Emergenti: Padronanza di discipline chiave come l'Intelligenza Artificiale (AI), il Machine Learning e la Robotica.

Progettazione di Sistemi ad Alte Prestazioni: Capacità di ideare e gestire soluzioni informatiche che richiedono performance elevate, essenziali per il cloud computing e i Big Data.

Sicurezza e Controllo: Approfondimento in sicurezza informatica, sistemi embedded (sistemi informatici integrati in dispositivi fisici) e automazione industriale.

Competenze Trasversali: Potenziamento della comunicazione efficace, del lavoro in team interdisciplinari e della capacità di aggiornamento continuo sulle rapidissime evoluzioni del settore.

Durata: 2 anni.

Crediti Formativi Universitari (CFU): Totale di 120 CFU.

Didattica Interattiva: Molti insegnamenti includono laboratori e attività progettuali/sperimentali finalizzate allo sviluppo delle abilità pratiche di problem solving e di team working.

Esperienza Professionale: Sono previste opportunità di stage e tirocini curriculari, anche all'estero, presso enti di ricerca, università, aziende private o pubbliche amministrazioni.

Lauree Triennali Consigliate: Le classi di laurea di provenienza più adatte sono tipicamente Ingegneria dell’Informazione (L-8) e Ingegneria Industriale (L-9).

Requisiti Curriculari Minimi: È richiesta l'acquisizione di un numero minimo di crediti in aree specifiche, che possono variare leggermente tra atenei e atenei. Indicativamente, sono richiesti:

Conoscenza della Lingua: È richiesto un livello minimo di conoscenza della lingua inglese, di solito il B1 (secondo il QCER), spesso necessario per la consultazione di testi e pubblicazioni internazionali.

Verifica della Preparazione Personale: La maggior parte delle università prevede un colloquio o un test per valutare la preparazione tecnica specifica e la motivazione del candidato.

Analisi e Progettazione di Sistemi: Metodologie avanzate per la progettazione e la gestione di sistemi informatici complessi, focalizzandosi su affidabilità e scalabilità.

Automatica e Sistemi di Elaborazione: Studio dei sistemi di controllo automatico e delle tecniche di elaborazione dei dati per il monitoraggio e la gestione di processi industriali e complessi.

Intelligenza Artificiale e Robotica: Corsi dedicati a Machine Learning, Deep Learning, visione artificiale e alle architetture hardware/software per la robotica.

Sicurezza Informatica: Approfondimento delle tecniche di crittografia, analisi forense digitale e protezione da attacchi informatici.

Sistemi Embedded e Interazione Uomo-Macchina: Progettazione di sistemi informatici integrati (ad esempio nell'IoT) e studio delle interfacce utente più efficaci.

Analisti di Sistema: Esperti nella pianificazione, implementazione e gestione dell'infrastruttura informatica aziendale.

Specialisti in Reti e Comunicazioni: Progettisti di reti ad alta velocità e sistemi di comunicazione avanzati.

Specialisti in Sicurezza Informatica (Cybersecurity): Responsabili della protezione dei dati e delle infrastrutture critiche da minacce digitali.

Ingegneri Progettisti di Calcolatori: Specializzati nell'hardware e nelle periferiche ad alte prestazioni.

Esperti in AI e Data Science: Sviluppatori di modelli di apprendimento automatico e analisti di grandi volumi di dati.

Imprese di servizi e consulenza tecnologica.

Pubblica amministrazione e enti di ricerca.

Solida Preparazione di Base: Devi avere eccellenti basi in matematica, fisica e, naturalmente, informatica.

Passione per la Complessità: Interesse per la progettazione e la gestione di sistemi informatici complessi e per la risoluzione di problemi articolati.

Motivazione all'Apprendimento: Voglia di sviluppare competenze avanzate in settori in rapida evoluzione come l'Intelligenza Artificiale e l'IoT.

Spirito Collaborativo: Predisposizione a lavorare in team interdisciplinari (spesso con ingegneri di altri settori) e a mantenersi costantemente aggiornato sulle innovazioni tecnologiche.

Opportunità di Carriera Diverse: Dalla consulenza all'industria, dalla ricerca alla pubblica amministrazione, le possibilità sono illimitate.

Formazione all'Avanguardia: Il corso offre una preparazione avanzata e specializzata in tecnologie di punta come AI, Cybersecurity e Big Data.

Innovazione e Ricerca: Avrai l'opportunità di partecipare a progetti di ricerca e sviluppo innovativi che hanno un impatto concreto sulla società.

Almeno 36 CFU in discipline di base (matematica, fisica e informatica).

Almeno 45 CFU in discipline caratterizzanti (ingegneria informatica, sistemi di elaborazione delle informazioni, reti di calcolatori).