Scopri la Laurea Magistrale LM-82 in Scienze Statistiche. Obiettivi, requisiti di accesso, materie di studio, sbocchi professionali (Data Scientist, Statistico) e prospettive occupazionali. Una guida per il tuo futuro tra numeri e analisi.
Obiettivi Formativi e Competenze Acquisite
La LM-82 è strutturata per fornire una preparazione di alto livello, teorica e applicata, nell'analisi statistica avanzata. Gli obiettivi formativi sono chiari:
Fornire una base robusta in metodi statistici, probabilità e modellistica, applicabile a campi specifici come economia, demografia, sanità e ambiente.
La durata del corso è di due anni per un totale di 120 CFU. Il percorso include un forte orientamento pratico attraverso laboratori focalizzati sull'analisi dei dati con software leader di settore come R, Python, SAS e SPSS, coprendo aree come modellistica predittiva, data mining e machine learning. Sono spesso previsti anche tirocini presso aziende, banche, assicurazioni, centri di ricerca (come l'ISTAT) o enti pubblici (ASL, Regioni).
Il piano di studi è caratterizzato da un mix bilanciato di discipline fondamentali e applicazioni specialistiche, garantendo una visione a 360 gradi del mondo dei dati. Le aree principali di studio includono:
Discipline Statistiche: Statistica teorica e statistica applicata per la ricerca sperimentale e tecnologica.
Econometria (per l'economia), Statistica medica ed epidemiologica (per la sanità), Psicometria (per le scienze sociali) e Demografia.
Per accedere alla Laurea Magistrale LM-82 in Scienze Statistiche è fondamentale possedere una solida base quantitativa acquisita in una triennale coerente.
Lauree Triennali Consigliate:
L-41 (Statistica)
L-33 (Scienze economiche)
L-35 (Scienze matematiche)
L-31 (Scienze e tecnologie informatiche)
CFU Obbligatori:
Generalmente, sono richiesti circa 60 CFU in settori scientifici specifici, tra cui Statistica e probabilità, Matematica e Informatica.
Verifica della Preparazione:
È sempre prevista una verifica della preparazione personale (tramite colloquio o test) per accertare che lo studente possieda le competenze di base necessarie per affrontare il biennio magistrale. Di norma, tale verifica non è selettiva, ma è un requisito formale per l'iscrizione.
Lingua Straniera:
Spesso viene richiesto un livello di conoscenza della lingua inglese (frequentemente B1) in quanto gran parte della letteratura scientifica, dei materiali didattici e dei software statistici avanzati è in lingua inglese.
Attenzione: Le modalità di accesso, i CFU specifici e le scadenze sono definiti autonomamente da ogni ateneo. È cruciale consultare sempre il bando di ammissione ufficiale dell'università di interesse per dettagli precisi e aggiornati.
Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche è particolarmente indicato per chi possiede determinate inclinazioni e competenze:
Solida Base Quantitativa: Passione e competenza di base in matematica e statistica.
I laureati in LM-82 sono tra le figure più ricercate dal mercato del lavoro, grazie alla loro capacità di tradurre i dati in decisioni strategiche.
Principali Sbocchi Professionali:
Statistiche Occupazionali (Media Nazionale - Giugno 2025):
I dati di occupazione e retribuzione sono indicativi e possono variare in base all'ateneo, all'indirizzo specifico e al percorso di carriera individuale.
Scegliere la LM-82 significa investire in un futuro professionale solido e in costante crescita:
Se i numeri, la ricerca e la possibilità di decifrare la complessità del mondo attraverso l'analisi dei dati ti appassionano, la Laurea Magistrale in Scienze Statistiche LM-82 è la chiave per costruire un futuro basato sull'innovazione e sulla conoscenza fondata sui dati.
Utilizzo di Metodi Avanzati: Acquisire la capacità di utilizzare metodologie di ricerca interdisciplinari per la rappresentazione e l'analisi di fenomeni complessi.
Progettazione e Indagine: Imparare a progettare ed eseguire indagini statistiche (sperimentali o campionarie), gestendo ed elaborando dati con tecniche di programmazione e data management.
Supporto Decisionale: Sviluppare l'autonomia per interpretare dati statistici, formulare modelli decisionali, individuare variabili rilevanti, misurare i rischi e simulare comportamenti futuri.
Discipline Matematico-Applicate: Probabilità e statistica matematica, Ricerca operativa, Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie.
Interesse per l'Analisi: Forte attrazione per l'analisi dei dati, la ricerca e l'estrazione di informazioni significative dai numeri.
Competenze Logico-Informatiche: Capacità logico-concettuali e familiarità con l'informatica e la programmazione.
Predisposizione Interdisciplinare: Apertura al lavoro in team eterogenei e alla risoluzione di problemi complessi che toccano diversi ambiti (economia, medicina, ambiente).
Curiosità e Aggiornamento: Motivazione ad aggiornarsi continuamente su nuovi metodi, software e ambiti applicativi.
Data Analyst / Data Scientist: Figura chiave in aziende private e Pubblica Amministrazione (PA), si occupa di elaborare e interpretare grandi moli di dati (Big Data) per supportare decisioni strategiche, ottimizzare processi e identificare trend di mercato.
Statistico Professionista: Analizza dati e progetta indagini in specifici ambiti (economico, sanitario, industriale, sociale) in enti pubblici (come l'ISTAT) e privati.
Esperto in Statistica Sanitaria o Epidemiologica: Collabora con ASL, ospedali, istituti di ricerca o organizzazioni internazionali per analizzare dati medici, condurre studi epidemiologici e valutare l'efficacia di terapie o campagne sanitarie.
Analista Finanziario / Attuariale: Opera in banche, assicurazioni e società finanziarie per la valutazione del rischio, la previsione economica e la determinazione dei premi assicurativi.
Ricercatore Statistico o Demografo: Lavora in istituti pubblici o privati (centri studi) per l'elaborazione di indicatori economici e sociali e per la previsione su popolazioni o mercati.
Indicatore | A 1 Anno dalla Laurea | A 5 Anni dalla Laurea |
Competenze Trasversali e Quantitative: Sviluppa un toolkit di competenze quantitative e trasversali (logica, problem solving, analisi critica) altamente spendibili e applicabili a innumerevoli settori.
Alta Richiesta di Mercato: Il corso risponde alla crescente e insoddisfatta domanda di figure esperte in analisi dei dati e supporto decisionale, il che si traduce in un alto tasso di occupazione.
Prospettive Economiche: Garantisce in media ottime prospettive retributive fin dai primi anni di carriera.
Ruolo Strategico: Forma professionisti che assumono un ruolo strategico, contribuendo con un metodo scientifico alle decisioni in ambito economico, sociale e scientifico.
Tasso di Occupazione |
91% |
92% |
Retribuzione Netta Media Mensile | €1.600 | €1.900 |
Tempo Medio per Trovare Lavoro | 3-6 mesi | N/A |
