Scopri la LM-83 in Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie: cosa si studia, i requisiti di accesso e le eccellenti opportunità di carriera come Attuario o Risk Manager.
Il percorso di studi è intensamente applicativo e mirato a sviluppare un set di competenze specifiche, essenziali per operare ai massimi livelli nel settore finanziario e attuariale.
Gli obiettivi formativi principali di questa laurea includono:
Il corso ha una durata standard di 2 anni per un totale di 120 CFU. L'apprendimento è rafforzato da laboratori focalizzati su modelli attuariali e finanziari, simulazioni di rischio e l'uso di software statistici e finanziari specifici del settore (come R, SAS, Excel VBA e Python). Un elemento fondamentale per l'ingresso nel mondo del lavoro è la possibilità di attivare tirocini in prestigiose sedi come compagnie assicurative, banche, fondi pensione, società di consulenza e autorità di vigilanza.
La LM-83 è un corso ad alta integrazione disciplinare, che fonde diverse aree del sapere per formare un professionista completo e trasversale:
Discipline Statistiche: Statistica (teorica e applicata), Statistica economica, Demografia e Statistica sociale.
Per accedere a questo percorso specialistico, è richiesta una preparazione di base solida. L'ammissione è aperta ai laureati triennali provenienti da classi affini, le più consigliate sono:
L-41 (Statistica)
L-33 (Scienze Economiche)
L-18 (Economia aziendale)
L-35 (Scienze Matematiche)
Di norma, è richiesto il possesso di circa 60 CFU totali in settori fondamentali come Statistica e probabilità, Matematica finanziaria, Economia e finanza, Informatica e Attuariato.
Aspetti aggiuntivi da considerare:
Colloquio di Ammissione: Alcune università prevedono un colloquio per valutare la motivazione e la preparazione iniziale, ma spesso ha carattere non selettivo.
I laureati in LM-83 sono tra i profili più ricercati dal mercato del lavoro, grazie alla loro capacità di combinare analisi quantitativa e comprensione dei mercati. Il corso prepara, in particolare, all’esame di Stato per l’iscrizione all’Albo degli Attuari, una professione regolamentata e di grande prestigio.
I principali sbocchi professionali includono:
La figura centrale. Si occupa del calcolo di premi assicurativi, riserve tecniche e della valutazione dei rischi per compagnie assicurative, fondi pensione e enti sanitari.
I dati sull'occupazione per i laureati in Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie riflettono l'alta domanda per queste figure specializzate. Sebbene i numeri precisi possano variare, le statistiche generali mostrano un quadro estremamente positivo:
Questi dati confermano che la LM-83 offre non solo un'alta probabilità di impiego, ma anche retribuzioni superiori alla media dei laureati magistrali, con un tempo di inserimento nel mercato del lavoro molto breve.
Se ti riconosci in queste caratteristiche, la Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie potrebbe essere la scelta giusta per te:
Possiedi una solida preparazione in matematica e statistica.
Scegliere la LM-83 significa puntare su un percorso che:
Prepara direttamente all’Esame di Stato per l’Albo degli Attuari.
Offre una combinazione unica di applicata al mondo reale.
La Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie è una scelta eccellente per chi ha un'attitudine quantitativa e desidera un ruolo di responsabilità e strategia in un settore in continua evoluzione. Se vuoi interpretare i dati, gestire rischi complessi e contribuire in modo scientifico alle decisioni che plasmano il mondo economico e finanziario, la LM-83 ti fornisce le chiavi per costruire una carriera di successo.
Competenze quantitative avanzate: Acquisizione di tecniche attuariali sofisticate, finanza matematica e statistica applicata a problemi reali.
Analisi e Gestione del Rischio: Capacità di valutare, prevedere e gestire i rischi (assicurativi, previdenziali e finanziari) attraverso modelli quantitativi.
Strumenti Logico-Concettuali: Abilità nell'utilizzo di framework concettuali per progettare e condurre indagini statistiche e analisi complesse.
Big Data e Data Science: Conoscenze nell'elaborazione e nella gestione di grandi quantità di dati e dati ad alta dimensionalità, un'abilità cruciale per l'epoca moderna.
Decision Making Autonomo: Sviluppo di capacità decisionali basate su analisi quantitative rigorose e sull’applicazione di tecniche di statistical learning.
Discipline Matematiche Applicate: Probabilità, Statistica matematica, Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie.
Discipline Economiche: Economia politica, Politica economica, Scienza delle finanze, Econometria, Finanza aziendale, Economia degli intermediari finanziari e Economia aziendale/gestione delle imprese.
Discipline Giuridiche: Il piano di studi prevede anche elementi di Diritto privato, Diritto pubblico, Diritto commerciale, Diritto dell'economia, Diritto tributario e Diritto dell'Unione Europea, essenziali per la comprensione del contesto regolatorio finanziario e assicurativo.
L-31 (Scienze Informatiche)
Lingua Straniera: È quasi sempre richiesto il raggiungimento del livello B1 in lingua inglese.
Attenzione al Bando: Data la specificità della classe di laurea, è cruciale consultare sempre il bando di ammissione dell'Ateneo di interesse, in quanto requisiti, test di ingresso e scadenze possono variare.
Esperto di Risk Management: Analizza, modella e gestisce tutti i rischi (operativi, finanziari, di mercato, di credito) all'interno di banche, istituzioni finanziarie e grandi aziende.
Data Scientist in Ambito Finanziario: Applica tecniche avanzate di statistica, machine learning e intelligenza artificiale all'analisi di dati di mercato, creditizi, assicurativi e bancari.
Analista Finanziario e Attuariale: Valuta la solvibilità aziendale, i prodotti finanziari e assicurativi, gli investimenti e gli scenari economici.
Funzionario presso Enti di Vigilanza o Istituti Pubblici: Ruoli tecnici presso autorità come IVASS, Banca d’Italia, INPS, ISTAT o altri enti pubblici che richiedono competenze in analisi statistica e assicurativa.
Indicatore | Dopo 1 Anno | Dopo 5 Anni |
Hai un forte interesse per l'analisi quantitativa dei mercati finanziari e assicurativi.
Sei desideroso di sviluppare competenze nell'uso di big data e negli strumenti di statistical learning.
Intendi lavorare in contesti che richiedono la gestione scientifica e l'analisi dei rischi.
Forma figure tecniche con competenze interdisciplinari molto richieste nei settori finanziario, assicurativo e previdenziale.
Tasso di Occupazione |
circa 88% |
circa 98% |
Retribuzione Media Mensile Netta | circa €1.600 | circa €2.000 |
Tempo Medio per Trovare Lavoro | 3 - 6 mesi |